好意思国芝加哥大学普利兹克分子工程学院团队缔造出一套自驱动履行系统。它会我方“种”材料，不错自主完成通盘这个词材料合成与优化经由，无需东说念主工捏续侵略。该系统连结机器东说念主自动化与机器学习算法，可自主决定下一步履行有想象🦄九游娱乐(中国)网址在线，完毕从履行实施、性能测量到完毕分析的全闭环运行。这种方法有望鄙俚诈欺于硬质材料合成界限，并最终拓展至复杂的量子材料制备，预示着一种全新的制造形状问世。

　　在制造用于电子、光学和量子期间的金属薄膜时，科学家频繁需要蹧跶数月时分反复养息工艺参数，如温度、材料身分和响当令分，以期找到最优的制备条目。这一过程依赖大宗试错，弘扬牢固。这次新系统罢显豁全经由自动化：运行履行、测量完毕，并将数据反馈给机器学习模子，由模子指点下一次履行。

　　该系统聚焦于物理气相千里积（PVD）期间，即通过加热银等金属使其挥发，随后在基底名义凝结变成超薄薄膜。PVD过程对温度、时分、材料纯度及环境条目极为明锐，细小互异王人可能导致完毕波动，因此始终以来难以准确展望。传统方法依赖东说念主工逐次养息参数，每次履行周期频繁耗时一天以上，成果低下。为处理这一问题，团队从零启动搭建了一套圆善的机器东说念主系统，省略自动完成PVD的一齐举止，包括样品处理、薄膜制备和性能检测。

　　随后，团队与计较机科学家配合，缔造了专用的机器学习算法指点系统进行合成、分析，并动态养息后续履行条目。团队只需输入所需薄膜的性能想象，机器学习模子便会自主沟通履行旅途，并迟缓靠拢方向。为打法履行中难以幸免的随即扰动，举例基底名义的细小互异或真空室内的微量气体，系统在每次新履行启动时，会先制备一层极薄的“校准层”，匡助算法识别刻下环境条目，从而普及展望准确性。

　　为考据系统性能，团队设定一个方向——制备具有特定光学特色的银膜。银手脚一种结构浅薄、机理澄莹的材料，是理思的测试对象。在本色运行中，该自驱动系统平均仅用2.3次履行即达成方向。在数十次承接运行中，系统全面探索了不同工艺条目的影响，突出于东说念主类团队耗时数满身手完成的责任量。

　　值得一提的是🦄九游娱乐(中国)网址在线，整套安装资本比此前买卖履行室缔造的同类自动化系统低廉一个数目级。